Github Trends®
5993 findingsmedian surprise 0.00642window 1 day
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 1 day window ]
SOURCE: own snapshots
РЕПО НЕТ В ОКНЕ 30D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 1D (1 day) — РАНГ #38.
FINDING #38 · UNIT ID 1377047791
Yinsongxu/LLM2Jev
Turn local language models into Jev-style structured decision models. Get results from text and images with prefill alone—no token-by-token decoding required.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.99
ENGAGEMENT0.39
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
25% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
76.00
ACCEL
0.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-09-23 · FORK-RETENTION 0.0% · 76 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
37
FOLLOWERS
6
OWNER ★
309

Engagement Signals

FORKS
27
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 76 / 76 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Yinsongxu/LLM2Jev собрал 76 звёзд за окно, тогда как у автора всего 6 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 37. Это даёт surprise-индекс 0.99 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 5993 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.510.00+0.51ABOVE 99%
VELOCITY76.0010.00+66.00ABOVE 94%
RETENTION0.0%0.0%0.0 PPABOVE 0%
FORKS27423-396ABOVE 12%
SURPRISE0.990.01+0.98ABOVE 100%