Github Trends®
9755 findingsmedian surprise 0.00933window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #1301 · UNIT ID 842347171
yeximm/Access_wechat_article
微信文章爬虫,用于采集、整理和归档微信公众号公开文章元数据,欢迎一起学习讨论。A Windows research workbench for collecting, organizing, and archiving public WeChat article metadata.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0273
ENGAGEMENT0.50
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
3% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
3.00
ACCEL
-0.57
RETENTION
14.8%
PEAK 2026-08-27 · FORK-RETENTION 0.0% · 21 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
70
FOLLOWERS
8
OWNER ★
618

Engagement Signals

FORKS
144
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 21 / 21 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

yeximm/Access_wechat_article собрал 21 звёзд за окно, тогда как у автора всего 8 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 70. Это даёт surprise-индекс 0.0273 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9755 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 87%
VELOCITY3.003.71-0.71ABOVE 41%
RETENTION14.8%37.5%-22.7 PPABOVE 21%
FORKS14490+54ABOVE 62%
SURPRISE0.030.01+0.02ABOVE 76%