Github Trends®
1335 findingsmedian surprise 0.00061window 90 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 90 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #484 · UNIT ID 1209396858
yaojingang/GEOFlow
Open-source GEO content engineering and multi-site distribution system with AI tasks, RAG/semantic chunking, analytics, GEOFlow Agent and WordPress target publishing.
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00126
ENGAGEMENT0.84
FRESHNESS1.06
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
8% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.48
ACCEL
-0.07
RETENTION
2.1%
PEAK 2026-05-23 · FORK-RETENTION 22.4% · 223 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
1,928
FOLLOWERS
910
OWNER ★
10,183

Engagement Signals

FORKS
673
ISSUE AUTH
2
PR AUTH
7
UNIQUE STARGAZERS 223 / 223 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

yaojingang/GEOFlow собрал 223 звёзд за окно, тогда как у автора всего 910 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,928. Это даёт surprise-индекс 0.00126 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 22.4% и 9 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 1335 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 64%
VELOCITY2.482.82-0.34ABOVE 41%
RETENTION2.1%8.4%-6.3 PPABOVE 6%
FORKS6731,463-790ABOVE 33%
SURPRISE0.000.00+0.00ABOVE 63%