Github Trends®
9558 findingsmedian surprise 0.00429window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #587 · UNIT ID 1336971041
xzf-thu/VoiceMem
a real-time and empathetic memory system for voice assistants
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0541
ENGAGEMENT0.44
FRESHNESS1.01
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
40% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
22.00
ACCEL
+33.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-08-28 · FORK-RETENTION 0.0% · 66 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
367
FOLLOWERS
108
OWNER ★
2,588

Engagement Signals

FORKS
15
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 66 / 66 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

xzf-thu/VoiceMem собрал 66 звёзд за окно, тогда как у автора всего 108 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 367. Это даёт surprise-индекс 0.0541 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9558 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.030.00+0.03ABOVE 94%
VELOCITY22.005.67+16.33ABOVE 87%
RETENTION0.0%42.9%-42.9 PPABOVE 0%
FORKS15333-318ABOVE 9%
SURPRISE0.050.00+0.05ABOVE 88%