Github Trends®
9769 findingsmedian surprise 0.00649window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #428 · UNIT ID 1309499087
XYZ-AI-Lab/AxisAgentic
AxisAgentic: An Extensible Runtime and Trajectory-Collection Framework for Long-Horizon Agents.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0495
ENGAGEMENT0.50
FRESHNESS1.01
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
31% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
24.57
ACCEL
+16.14
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-07-29 · FORK-RETENTION 0.0% · 172 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
456
FOLLOWERS
109
OWNER ★
1,192

Engagement Signals

FORKS
88
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 172 / 172 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

XYZ-AI-Lab/AxisAgentic собрал 172 звёзд за окно, тогда как у автора всего 109 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 456. Это даёт surprise-индекс 0.0495 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9769 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.030.00+0.03ABOVE 96%
VELOCITY24.573.29+21.29ABOVE 92%
RETENTION0.0%22.6%-22.6 PPABOVE 0%
FORKS88127-39ABOVE 41%
SURPRISE0.050.01+0.04ABOVE 91%