Github Trends®
8663 findingsmedian surprise 0.00452window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #1750 · UNIT ID 1245329241
xyTom/coding-tools-mcp
Give any AI agent the ability to code
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0115
ENGAGEMENT0.64
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
7.33
ACCEL
-1.00
RETENTION
87.5%
PEAK 2026-08-28 · FORK-RETENTION 33.3% · 22 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
597
FOLLOWERS
105
OWNER ★
4,923

Engagement Signals

FORKS
162
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 22 / 22 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

xyTom/coding-tools-mcp собрал 22 звёзд за окно, тогда как у автора всего 105 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 597. Это даёт surprise-индекс 0.0115 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 33.3% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 8663 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 80%
VELOCITY7.335.67+1.67ABOVE 59%
RETENTION87.5%41.7%+45.8 PPABOVE 93%
FORKS162332-170ABOVE 37%
SURPRISE0.010.00+0.01ABOVE 66%