Github Trends®
6892 findingsmedian surprise 0.0109window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #5038 · UNIT ID 1241186436
xuankuzcr/FAST-Calib2
A Robust LiDAR-camera Calibration Tool for Large-spot LiDARs.
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0015
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
6% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.57
ACCEL
-0.25
RETENTION
29.2%
PEAK 2026-07-09 · FORK-RETENTION 0.0% · 11 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
1,008
FOLLOWERS
796
OWNER ★
2,124

Engagement Signals

FORKS
23
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 11 / 11 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

xuankuzcr/FAST-Calib2 собрал 11 звёзд за окно, тогда как у автора всего 796 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,008. Это даёт surprise-индекс 0.0015 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6892 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 27%
VELOCITY1.574.14-2.57ABOVE 6%
RETENTION29.2%40.6%-11.5 PPABOVE 33%
FORKS2389-66ABOVE 19%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 17%