Github Trends®
8356 findingsmedian surprise 0.00472window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #8282 · UNIT ID 1401538687
xop01/ai_goodpractice
full guide to help you integrate AI in your workflow, for both beginners and experienced users
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.29
ENGAGEMENT0.00
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
49% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
21.67
ACCEL
+1.50
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-10-07 · FORK-RETENTION 0.0% · 65 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
36
FOLLOWERS
13
OWNER ★
225

Engagement Signals

FORKS
0
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 65 / 65 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

xop01/ai_goodpractice собрал 65 звёзд за окно, тогда как у автора всего 13 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 36. Это даёт surprise-индекс 0.29 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 8356 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 1%
VELOCITY21.675.67+16.00ABOVE 86%
RETENTION0.0%40.0%-40.0 PPABOVE 0%
FORKS0320-319ABOVE 0%
SURPRISE0.290.00+0.28ABOVE 98%