Github Trends®
9760 findingsmedian surprise 0.0099window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
РЕПО НЕТ В ОКНЕ 90D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 7D (7 days) — РАНГ #4032.
FINDING #4032 · UNIT ID 1036704760
xLLM-AI/xllm
A high-performance inference engine for LLM, VLM, DiT and REC models, optimized for diverse AI accelerators. It is hosted in OpenAtom Foundation.
[ C++ ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00498
ENGAGEMENT1.00
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.00
ACCEL
-0.36
RETENTION
22.2%
PEAK 2026-08-22 · FORK-RETENTION 75.0% · 14 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
362
FOLLOWERS
15
OWNER ★
1,658

Engagement Signals

FORKS
288
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 14 / 14 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

xLLM-AI/xllm собрал 14 звёзд за окно, тогда как у автора всего 15 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 362. Это даёт surprise-индекс 0.00498 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 75.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9760 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 59%
VELOCITY2.003.71-1.71ABOVE 22%
RETENTION22.2%38.0%-15.8 PPABOVE 28%
FORKS28886+202ABOVE 78%
SURPRISE0.000.01-0.00ABOVE 33%