FINDING #5964 · UNIT ID 1326088798
xjywhu/Awesome-Long-Horizon-SE-Agents
A curated collection and T0–T3 task-horizon taxonomy of papers, benchmarks, and methods for long-horizon software engineering agents.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
19% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
7.33
ACCEL
+5.50
RETENTION
100.0%
PEAK 2026-08-15 · FORK-RETENTION 0.0% · 22 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
85
FOLLOWERS
39
OWNER ★
456
Engagement Signals
FORKS
0
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 22 / 22 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
xjywhu/Awesome-Long-Horizon-SE-Agents собрал 22 звёзд за окно, тогда как у автора всего 39 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 85. Это даёт surprise-индекс 0.0589 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 1% OF 6005 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 6005 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 1%
VELOCITY7.335.33+2.00ABOVE 62%
RETENTION100.0%27.3%+72.7 PPABOVE 93%
FORKS0369-369ABOVE 0%
SURPRISE0.060.00+0.05ABOVE 90%