Github Trends®
2987 findingsmedian surprise 0.00082window 180 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 180 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #2369 · UNIT ID 387326890
xinntao/Real-ESRGAN
Real-ESRGAN aims at developing Practical Algorithms for General Image/Video Restoration.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000259
ENGAGEMENT0.37
FRESHNESS1.32
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.36
ACCEL
-0.03
RETENTION
14.1%
PEAK 2026-02-06 · FORK-RETENTION 64.5% · 425 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
9,064
FOLLOWERS
4,095
OWNER ★
49,688

Engagement Signals

FORKS
4,409
ISSUE AUTH
4
PR AUTH
1
UNIQUE STARGAZERS 424 / 425 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

xinntao/Real-ESRGAN собрал 425 звёзд за окно, тогда как у автора всего 4,095 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 9,064. Это даёт surprise-индекс 0.000259 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 64.5% и 5 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 2987 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 21%
VELOCITY2.362.84-0.48ABOVE 38%
RETENTION14.1%6.8%+7.3 PPABOVE 78%
FORKS4,4091,068+3,341ABOVE 82%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 28%