Github Trends®
3194 findingsmedian surprise 0.0165window 1 day
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 1 day window ]
SOURCE: gharchive
РЕПО НЕТ В ОКНЕ 180D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 1D (1 day) — РАНГ #636.
FINDING #636 · UNIT ID 216646268
XindiWu/Awesome-Machine-Learning-in-Biomedical-Healthcare-Imaging
A list of awesome selected resources towards the application of machine learning in Biomedical/Healthcare Imaging, inspired by
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0565
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
9% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
7.00
ACCEL
0.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-07-15 · FORK-RETENTION 0.0% · 7 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
84
FOLLOWERS
76
OWNER ★
80

Engagement Signals

FORKS
15
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 7 / 7 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

XindiWu/Awesome-Machine-Learning-in-Biomedical-Healthcare-Imaging собрал 7 звёзд за окно, тогда как у автора всего 76 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 84. Это даёт surprise-индекс 0.0565 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 3194 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 80%
VELOCITY7.0010.00-3.00ABOVE 27%
RETENTION0.0%0.0%0.0 PPABOVE 0%
FORKS15176-161ABOVE 8%
SURPRISE0.060.02+0.04ABOVE 80%