Github Trends®
9591 findingsmedian surprise 0.00783window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
РЕПО НЕТ В ОКНЕ 1D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 30D (30 days) — РАНГ #9065.
FINDING #9065 · UNIT ID 1200233027
ximinng/HiVG
Hierarchical SVG Tokenization: Learning Compact Visual Programs for Scalable Vector Graphics Modeling
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00317
ENGAGEMENT0.17
FRESHNESS1.08
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
7% OF STARS IN ARCHIVE
[BOT] SUSPECTED STAR BOT — SCORE PENALIZED. SIGNATURES:
S2 · NO EXTERNAL ISSUE/PR AUTHORS DESPITE 100+ STARS
S10 · DEAD CODE, ZERO CONTRIBUTORS, YET STARS KEEP DRIPPING

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.90
ACCEL
-0.20
RETENTION
3.8%
PEAK 2026-08-04 · FORK-RETENTION 0.0% · 57 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
560
FOLLOWERS
198
OWNER ★
3,622

Engagement Signals

FORKS
16
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 57 / 57 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

ximinng/HiVG собрал 57 звёзд за окно, тогда как у автора всего 198 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 560. Это даёт surprise-индекс 0.00317 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9591 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 5%
VELOCITY1.903.63-1.73ABOVE 16%
RETENTION3.8%24.8%-21.1 PPABOVE 9%
FORKS16120-104ABOVE 12%
SURPRISE0.000.01-0.00ABOVE 29%