Github Trends®
9747 findingsmedian surprise 0.00854window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #3310 · UNIT ID 123113611
xiaopangxia/TCM-Ancient-Books
中医药古籍文本,近700项
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00846
ENGAGEMENT0.70
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.29
ACCEL
-0.14
RETENTION
20.0%
PEAK 2026-10-10 · FORK-RETENTION 0.0% · 16 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
230
FOLLOWERS
62
OWNER ★
1,682

Engagement Signals

FORKS
558
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 16 / 16 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

xiaopangxia/TCM-Ancient-Books собрал 16 звёзд за окно, тогда как у автора всего 62 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 230. Это даёт surprise-индекс 0.00846 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9747 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.00ABOVE 66%
VELOCITY2.293.57-1.29ABOVE 29%
RETENTION20.0%33.3%-13.3 PPABOVE 31%
FORKS558104+454ABOVE 85%
SURPRISE0.010.01-0.00ABOVE 50%