xiaomi-research/gemmax — GitHub trend

◂ BACK TO LEADERBOARD

FINDING #7323 · UNIT ID 951653637

xiaomi-research/gemmax

Gemma-based Multilingual Machine Translation Models

[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]

SURPRISE SCORE

0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000974

ENGAGEMENT0.33

FRESHNESS1.00

SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE

SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)

18% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D

1.71

ACCEL

+1.29

RETENTION

0.0%

PEAK 2026-08-11 · FORK-RETENTION 0.0% · 12 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE

1,720

FOLLOWERS

418

OWNER ★

4,420

Engagement Signals

FORKS

ISSUE AUTH

PR AUTH

UNIQUE STARGAZERS 12 / 12 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

xiaomi-research/gemmax собрал 12 звёзд за окно, тогда как у автора всего 418 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,720. Это даёт surprise-индекс 0.000974 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

Related Findings

RANKS ABOVE 25% OF 9726 FINDINGS

#03NikoDemon80/ComfyUI-H3-Motion-Context[ PYTHON ]0.49 #04semantica-agi/semantica[ PYTHON ]0.49 #09531149627/MonsterDeleter[ PYTHON ]0.41 #12vitali87/code-graph-rag[ PYTHON ]0.38 #13kaibush/grok-register[ PYTHON ]0.37

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9726 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW

METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE

SCORE0.000.00-0.00ABOVE 25%

VELOCITY1.713.43-1.71ABOVE 13%

RETENTION0.0%33.3%-33.3 PPABOVE 0%

FORKS6130-124ABOVE 6%

SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 16%