Github Trends®
9582 findingsmedian surprise 0.00484window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #9434 · UNIT ID 1358632117
XiantingWu/PQCensus
Evidence-grounded cryptographic inventory and post-quantum migration planning for software repositories. Local static analysis, zero mandatory runtime dependencies, SARIF and CycloneDX output.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.30
ENGAGEMENT0.00
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
34% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
22.33
ACCEL
-0.50
RETENTION
76.9%
PEAK 2026-09-22 · FORK-RETENTION 0.0% · 67 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
35
FOLLOWERS
0
OWNER ★
351

Engagement Signals

FORKS
0
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 67 / 67 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

XiantingWu/PQCensus собрал 67 звёзд за окно, тогда как у автора всего 0 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 35. Это даёт surprise-индекс 0.30 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9582 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 2%
VELOCITY22.335.67+16.67ABOVE 87%
RETENTION76.9%43.8%+33.2 PPABOVE 81%
FORKS0326-326ABOVE 0%
SURPRISE0.300.00+0.29ABOVE 98%