FINDING #831 · UNIT ID 925434317
xberg-io/xberg
A polyglot document intelligence framework with a Rust core. Extract text, metadata, images, and structured information from PDFs, Office documents, images, and 97+ formats. Available for Rust, Python, Ruby, Java, Go, PHP, Elixir, C#, R, C, TypeScript (Node/Bun/Wasm/Deno)- or use via CLI, REST API, or MCP server.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
8% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
3.96
ACCEL
-0.05
RETENTION
3.9%
PEAK 2026-03-22 · FORK-RETENTION 46.0% · 712 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
2,343
FOLLOWERS
132
OWNER ★
10,395
Engagement Signals
FORKS
518
ISSUE AUTH
115
PR AUTH
100
UNIQUE STARGAZERS 710 / 712 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
xberg-io/xberg собрал 712 звёзд за окно, тогда как у автора всего 132 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 2,343. Это даёт surprise-индекс 0.00166 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 46.0% и 215 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 72% OF 2987 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 2987 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 72%
VELOCITY3.962.84+1.11ABOVE 66%
RETENTION3.9%6.8%-2.9 PPABOVE 29%
FORKS5181,068-550ABOVE 33%
SURPRISE0.000.00+0.00ABOVE 64%