Github Trends®
1335 findingsmedian surprise 0.00061window 90 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 90 days window ]
SOURCE: gharchive
РЕПО НЕТ В ОКНЕ 30D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 90D (90 days) — РАНГ #453.
FINDING #453 · UNIT ID 925434317
xberg-io/xberg
A polyglot document intelligence framework with a Rust core. Extract text, metadata, images, and structured information from PDFs, Office documents, images, and 97+ formats. Available for Rust, Python, Ruby, Java, Go, PHP, Elixir, C#, R, C, TypeScript (Node/Bun/Wasm/Deno)- or use via CLI, REST API, or MCP server.
[ RUST ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000671
ENGAGEMENT1.91
FRESHNESS1.22
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.60
ACCEL
-0.07
RETENTION
2.0%
PEAK 2026-04-25 · FORK-RETENTION 55.0% · 144 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
2,343
FOLLOWERS
132
OWNER ★
10,395

Engagement Signals

FORKS
518
ISSUE AUTH
37
PR AUTH
35
UNIQUE STARGAZERS 144 / 144 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

xberg-io/xberg собрал 144 звёзд за окно, тогда как у автора всего 132 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 2,343. Это даёт surprise-индекс 0.000671 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 55.0% и 72 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 1335 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 66%
VELOCITY1.602.82-1.22ABOVE 7%
RETENTION2.0%8.4%-6.4 PPABOVE 5%
FORKS5181,463-945ABOVE 27%
SURPRISE0.000.00+0.00ABOVE 52%