Github Trends®
9558 findingsmedian surprise 0.00429window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
РЕПО НЕТ В ОКНЕ 90D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 3D (3 days) — РАНГ #4072.
FINDING #4072 · UNIT ID 1337089090
X-Square-Robot/X2-Turn
Frame-Synchronous Dual-Head Modeling for Joint Streaming ASR and Turn State Prediction
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00563
ENGAGEMENT0.29
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
18% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
4.33
ACCEL
-2.00
RETENTION
42.9%
PEAK 2026-08-26 · FORK-RETENTION 0.0% · 13 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
729
FOLLOWERS
208
OWNER ★
1,567

Engagement Signals

FORKS
3
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 13 / 13 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

X-Square-Robot/X2-Turn собрал 13 звёзд за окно, тогда как у автора всего 208 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 729. Это даёт surprise-индекс 0.00563 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9558 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 57%
VELOCITY4.335.67-1.33ABOVE 35%
RETENTION42.9%42.9%0.0 PPABOVE 49%
FORKS3333-330ABOVE 3%
SURPRISE0.010.00+0.00ABOVE 55%