Github Trends®
1069 findingsmedian surprise 0.0527window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #280 · UNIT ID 1171209559
wx5352/AI-Human
Humanizer: AI writing trace removal tool(AI 写作去痕工具)
[ TYPESCRIPT ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.21
ENGAGEMENT0.0563
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
25% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
12.00
ACCEL
-6.00
RETENTION
40.0%
PEAK 2026-07-12 · FORK-RETENTION 0.0% · 36 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
17
FOLLOWERS
0
OWNER ★
165

Engagement Signals

FORKS
2
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 36 / 36 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

wx5352/AI-Human собрал 36 звёзд за окно, тогда как у автора всего 0 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 17. Это даёт surprise-индекс 0.21 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 1069 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.030.01+0.02ABOVE 74%
VELOCITY12.0015.33-3.33ABOVE 42%
RETENTION40.0%33.3%+6.7 PPABOVE 55%
FORKS245-43ABOVE 8%
SURPRISE0.210.05+0.16ABOVE 84%