Github Trends®
9789 findingsmedian surprise 0.00728window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #9671 · UNIT ID 1303500106
windcicada/Hundun-Flow
Opensource Turbulent Combustion Simulation Software (C++17/MPI-3)
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0703
ENGAGEMENT0.00
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
26% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
3.57
ACCEL
+1.68
RETENTION
75.0%
PEAK 2026-09-10 · FORK-RETENTION 0.0% · 25 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
11
FOLLOWERS
1
OWNER ★
98

Engagement Signals

FORKS
0
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 25 / 25 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

windcicada/Hundun-Flow собрал 25 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 11. Это даёт surprise-индекс 0.0703 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9789 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 1%
VELOCITY3.573.43+0.14ABOVE 51%
RETENTION75.0%37.5%+37.5 PPABOVE 93%
FORKS0120-120ABOVE 0%
SURPRISE0.070.01+0.06ABOVE 93%