Github Trends®
8038 findingsmedian surprise 0.00514window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #2014 · UNIT ID 1191930807
wiltodelta/remove-ai-watermarks
Remove visible and invisible AI watermarks and provenance metadata from images and video. Python library and CLI for SynthID, C2PA, EXIF, IPTC, XMP, and common generative-AI marks.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0161
ENGAGEMENT0.29
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
11.67
ACCEL
-8.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-10-11 · FORK-RETENTION 0.0% · 35 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
684
FOLLOWERS
78
OWNER ★
6,072

Engagement Signals

FORKS
554
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 35 / 35 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

wiltodelta/remove-ai-watermarks собрал 35 звёзд за окно, тогда как у автора всего 78 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 684. Это даёт surprise-индекс 0.0161 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 8038 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 75%
VELOCITY11.675.67+6.00ABOVE 73%
RETENTION0.0%14.3%-14.3 PPABOVE 0%
FORKS554333+222ABOVE 60%
SURPRISE0.020.01+0.01ABOVE 69%