Github Trends®
663 findingsmedian surprise 0.00057window 90 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 90 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #302 · UNIT ID 1410124849
wheresryan22/anatomy
An agent skill for creating detailed, interactive isometric illustrations of real-world machines and complex systems. Generates polished SVGs with optional WebGL shaders and 3D effects.
[ JAVASCRIPT ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.001
ENGAGEMENT0.41
FRESHNESS1.04
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
⚠ POSSIBLE STAR INFLATION — ONLY 1% OF STARS VISIBLE IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.67
ACCEL
+0.10
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-10-15 · FORK-RETENTION 0.0% · 150 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
1,619
FOLLOWERS
253
OWNER ★
13,663

Engagement Signals

FORKS
983
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
3
UNIQUE STARGAZERS 150 / 150 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

wheresryan22/anatomy собрал 150 звёзд за окно, тогда как у автора всего 253 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,619. Это даёт surprise-индекс 0.001 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 3 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 663 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 54%
VELOCITY1.672.81-1.14ABOVE 10%
RETENTION0.0%7.5%-7.5 PPABOVE 0%
FORKS9831,891-908ABOVE 38%
SURPRISE0.000.00+0.00ABOVE 61%