FINDING #1656 · UNIT ID 704959035
WeThinkIn/AIGC-Interview-Book
【三年面试五年模拟】AIGC/LLM/AI Agent算法工程师面试资源平台。涵盖AIGC、LLM大模型、AI Agent、具身智能、传统深度学习、计算机视觉、自然语言处理、自动驾驶、机器学习、强化学习、大数据挖掘、世界模型、元宇宙、AGI等AI行业面试笔试干货经验与核心跨周期知识。
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
12.00
ACCEL
0.00
RETENTION
50.0%
PEAK 2026-08-28 · FORK-RETENTION 0.0% · 36 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
520
FOLLOWERS
70
OWNER ★
4,504
Engagement Signals
FORKS
457
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 36 / 36 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
WeThinkIn/AIGC-Interview-Book собрал 36 звёзд за окно, тогда как у автора всего 70 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 520. Это даёт surprise-индекс 0.0214 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 82% OF 9102 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9102 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 82%
VELOCITY12.005.67+6.33ABOVE 75%
RETENTION50.0%45.5%+4.5 PPABOVE 51%
FORKS457340+118ABOVE 56%
SURPRISE0.020.00+0.02ABOVE 76%