FINDING #1579 · UNIT ID 704959035
WeThinkIn/AIGC-Interview-Book
【三年面试五年模拟】AIGC/LLM/AI Agent算法工程师面试秘籍。涵盖AIGC、LLM大模型、AI Agent、传统深度学习、自动驾驶、机器学习、计算机视觉、自然语言处理、强化学习、大数据挖掘、具身智能、元宇宙、AGI等AI行业面试笔试干货经验与核心知识。
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
9.33
ACCEL
+1.00
RETENTION
100.0%
PEAK 2026-07-14 · FORK-RETENTION 0.0% · 28 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
476
FOLLOWERS
66
OWNER ★
4,104
Engagement Signals
FORKS
431
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 28 / 28 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
WeThinkIn/AIGC-Interview-Book собрал 28 звёзд за окно, тогда как у автора всего 66 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 476. Это даёт surprise-индекс 0.0181 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 69% OF 5024 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 5024 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.00ABOVE 69%
VELOCITY9.336.67+2.67ABOVE 61%
RETENTION100.0%46.5%+53.5 PPABOVE 96%
FORKS431116+315ABOVE 80%
SURPRISE0.020.01+0.00ABOVE 56%