Github Trends®
5892 findingsmedian surprise 0.00593window 1 day
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 1 day window ]
SOURCE: own snapshots
РЕПО НЕТ В ОКНЕ 7D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 1D (1 day) — РАНГ #5182.
FINDING #5182 · UNIT ID 4844734
wesm/pydata-book
Materials and IPython notebooks for "Python for Data Analysis" by Wes McKinney, published by O'Reilly Media
[ JUPYTER NOTEBOOK ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000304
ENGAGEMENT0.15
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
6.00
ACCEL
0.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-08-28 · FORK-RETENTION 0.0% · 6 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
19,716
FOLLOWERS
16,824
OWNER ★
28,924

Engagement Signals

FORKS
15,680
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 6 / 6 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

wesm/pydata-book собрал 6 звёзд за окно, тогда как у автора всего 16,824 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 19,716. Это даёт surprise-индекс 0.000304 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 5892 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 12%
VELOCITY6.009.00-3.00ABOVE 17%
RETENTION0.0%0.0%0.0 PPABOVE 0%
FORKS15,680433+15,247ABOVE 98%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 11%