Github Trends®
6892 findingsmedian surprise 0.0109window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #6094 · UNIT ID 1124491910
Wenyueh/MinivLLM
Based on Nano-vLLM, a simple replication of vLLM with self-contained paged attention and flash attention implementation
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0102
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
3% OF STARS IN ARCHIVE
[BOT] SUSPECTED STAR BOT — SCORE PENALIZED. SIGNATURES:
S2 · NO EXTERNAL ISSUE/PR AUTHORS DESPITE 100+ STARS
S10 · S10

Growth Telemetry

VELOCITY /D
3.57
ACCEL
+0.25
RETENTION
66.7%
PEAK 2026-07-13 · FORK-RETENTION 0.0% · 25 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
310
FOLLOWERS
188
OWNER ★
1,216

Engagement Signals

FORKS
144
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 25 / 25 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Wenyueh/MinivLLM собрал 25 звёзд за окно, тогда как у автора всего 188 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 310. Это даёт surprise-индекс 0.0102 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6892 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 12%
VELOCITY3.574.14-0.57ABOVE 45%
RETENTION66.7%40.6%+26.0 PPABOVE 82%
FORKS14489+55ABOVE 62%
SURPRISE0.010.01-0.00ABOVE 48%