Github Trends®
9760 findingsmedian surprise 0.0099window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #730 · UNIT ID 1229284184
WenyuChiou/awesome-agentic-ai-zh
A trilingual (繁中 / English / 简中) learning roadmap for agentic AI: from LLM basics to multi-agent systems, with 240+ curated resources and hands-on examples. 中文 AI agent 學習地圖。
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.047
ENGAGEMENT0.42
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
5% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
44.29
ACCEL
-4.50
RETENTION
34.6%
PEAK 2026-08-25 · FORK-RETENTION 21.4% · 310 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
902
FOLLOWERS
204
OWNER ★
6,982

Engagement Signals

FORKS
866
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 310 / 310 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

WenyuChiou/awesome-agentic-ai-zh собрал 310 звёзд за окно, тогда как у автора всего 204 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 902. Это даёт surprise-индекс 0.047 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 21.4% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9760 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.030.00+0.02ABOVE 93%
VELOCITY44.293.71+40.57ABOVE 95%
RETENTION34.6%38.0%-3.4 PPABOVE 46%
FORKS86686+780ABOVE 92%
SURPRISE0.050.01+0.04ABOVE 85%