Github Trends®
9591 findingsmedian surprise 0.00783window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #3425 · UNIT ID 703884171
WECENG/ticket-purchase
大麦自动抢票,支持人员、城市、日期场次、价格选择
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00623
ENGAGEMENT0.44
FRESHNESS1.59
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
5.37
ACCEL
+0.07
RETENTION
26.5%
PEAK 2026-08-03 · FORK-RETENTION 87.5% · 161 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
822
FOLLOWERS
105
OWNER ★
7,167

Engagement Signals

FORKS
882
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 161 / 161 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

WECENG/ticket-purchase собрал 161 звёзд за окно, тогда как у автора всего 105 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 822. Это даёт surprise-индекс 0.00623 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 87.5% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9591 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.00ABOVE 64%
VELOCITY5.373.63+1.73ABOVE 63%
RETENTION26.5%24.8%+1.7 PPABOVE 53%
FORKS882120+762ABOVE 89%
SURPRISE0.010.01-0.00ABOVE 44%