Github Trends®
9133 findingsmedian surprise 0.00466window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #3631 · UNIT ID 1187150337
webfuse-com/awesome-autoresearch
A curated list of autonomous improvement loops, research agents, and autoresearch-style systems inspired by Karpathy's autoresearch.
[ ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00684
ENGAGEMENT0.28
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
⚠ POSSIBLE STAR INFLATION — ONLY 1% OF STARS VISIBLE IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
6.33
ACCEL
+7.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-08-11 · FORK-RETENTION 0.0% · 19 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
886
FOLLOWERS
24
OWNER ★
4,239

Engagement Signals

FORKS
181
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 19 / 19 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

webfuse-com/awesome-autoresearch собрал 19 звёзд за окно, тогда как у автора всего 24 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 886. Это даёт surprise-индекс 0.00684 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9133 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 60%
VELOCITY6.335.67+0.67ABOVE 53%
RETENTION0.0%37.5%-37.5 PPABOVE 0%
FORKS181327-146ABOVE 38%
SURPRISE0.010.00+0.00ABOVE 57%