Github Trends®
9802 findingsmedian surprise 0.00377window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #1595 · UNIT ID 825649818
wb04307201/spring-ai-loom-agent
A Spring Boot auto-configuration library that injects RAG knowledge base, MCP tool calling, and Skill library into Spring AI applications with an out-of-the-box chat UI.
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0553
ENGAGEMENT0.0591
FRESHNESS1.01
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
29% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
8.29
ACCEL
+6.21
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-07-31 · FORK-RETENTION 0.0% · 58 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
110
FOLLOWERS
9
OWNER ★
1,008

Engagement Signals

FORKS
3
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 58 / 58 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

wb04307201/spring-ai-loom-agent собрал 58 звёзд за окно, тогда как у автора всего 9 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 110. Это даёт surprise-индекс 0.0553 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9802 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 84%
VELOCITY8.293.14+5.14ABOVE 78%
RETENTION0.0%20.0%-20.0 PPABOVE 0%
FORKS3210-207ABOVE 2%
SURPRISE0.060.00+0.05ABOVE 94%