Github Trends®
9762 findingsmedian surprise 0.00854window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #262 · UNIT ID 1342709193
WayneChou-bot/WareTwin
Real-time 3D digital twin of an autonomous warehouse — 20 AMRs, deterministic simulation, explainable fleet scheduling, failure injection, VLM camera perception, AI Ops Copilot and what-if scenarios. React Three Fiber + FastAPI.
[ TYPESCRIPT ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0677
ENGAGEMENT1.00
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
29% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
3.71
ACCEL
+2.79
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-09-02 · FORK-RETENTION 0.0% · 26 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
15
FOLLOWERS
4
OWNER ★
109

Engagement Signals

FORKS
44
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 26 / 26 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

WayneChou-bot/WareTwin собрал 26 звёзд за окно, тогда как у автора всего 4 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 15. Это даёт surprise-индекс 0.0677 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9762 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.060.00+0.06ABOVE 97%
VELOCITY3.713.57+0.14ABOVE 50%
RETENTION0.0%38.9%-38.9 PPABOVE 0%
FORKS4497-53ABOVE 31%
SURPRISE0.070.01+0.06ABOVE 91%