Github Trends®
6380 findingsmedian surprise 0.0122window 90 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 90 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #477 · UNIT ID 1299490770
WAYLON/ashare-quant-strategies
A-share quant strategies research corpus: 119 Python strategy articles for learning
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0383
ENGAGEMENT0.13
FRESHNESS1.43
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
97% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
3.10
ACCEL
+0.20
RETENTION
41.6%
PEAK 2026-07-14 · FORK-RETENTION 0.0% · 279 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
41
FOLLOWERS
10
OWNER ★
310

Engagement Signals

FORKS
191
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 279 / 279 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

WAYLON/ashare-quant-strategies собрал 279 звёзд за окно, тогда как у автора всего 10 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 41. Это даёт surprise-индекс 0.0383 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6380 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 93%
VELOCITY3.103.99-0.89ABOVE 40%
RETENTION41.6%17.1%+24.5 PPABOVE 91%
FORKS19190+102ABOVE 69%
SURPRISE0.040.01+0.03ABOVE 87%