Github Trends®
6295 findingsmedian surprise 0.0121window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #245 · UNIT ID 1299490770
WAYLON/ashare-quant-strategies
A-share quant strategies research corpus: 119 Python strategy articles for learning
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.11
ENGAGEMENT0.13
FRESHNESS1.39
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
97% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
9.30
ACCEL
+1.71
RETENTION
41.6%
PEAK 2026-07-14 · FORK-RETENTION 0.0% · 279 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
41
FOLLOWERS
10
OWNER ★
310

Engagement Signals

FORKS
191
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 279 / 279 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

WAYLON/ashare-quant-strategies собрал 279 звёзд за окно, тогда как у автора всего 10 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 41. Это даёт surprise-индекс 0.11 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6295 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.040.00+0.04ABOVE 96%
VELOCITY9.304.23+5.07ABOVE 73%
RETENTION41.6%29.4%+12.2 PPABOVE 73%
FORKS19192+99ABOVE 68%
SURPRISE0.110.01+0.10ABOVE 97%