Github Trends®
6727 findingsmedian surprise 0.0103window 180 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 180 days window ]
SOURCE: starredAt history
FINDING #2705 · UNIT ID 449681070
wasserth/TotalSegmentator
Tool for robust segmentation of >100 important anatomical structures in CT and MR images
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00455
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.34
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
16% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.63
ACCEL
+0.01
RETENTION
12.1%
PEAK 2026-06-18 · FORK-RETENTION 0.0% · 474 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
538
FOLLOWERS
246
OWNER ★
2,923

Engagement Signals

FORKS
456
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 474 / 474 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

wasserth/TotalSegmentator собрал 474 звёзд за окно, тогда как у автора всего 246 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 538. Это даёт surprise-индекс 0.00455 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6727 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 60%
VELOCITY2.633.21-0.57ABOVE 40%
RETENTION12.1%10.8%+1.3 PPABOVE 55%
FORKS45695+361ABOVE 87%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 33%