FINDING #199 · UNIT ID 1177608268
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
ARIS ⚔️ (Auto-Research-In-Sleep) — Lightweight Markdown-only skills for autonomous ML research: cross-model review loops, idea discovery, and experiment automation. No framework, no lock-in — works with Claude Code, Codex, OpenClaw, or any LLM agent.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
4% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
5.42
ACCEL
-0.15
RETENTION
9.1%
PEAK 2026-05-17 · FORK-RETENTION 17.0% · 488 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
1,656
FOLLOWERS
263
OWNER ★
13,929
Engagement Signals
FORKS
1,212
ISSUE AUTH
8
PR AUTH
10
UNIQUE STARGAZERS 487 / 488 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep собрал 488 звёзд за окно, тогда как у автора всего 263 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,656. Это даёт surprise-индекс 0.0032 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 17.0% и 18 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 85% OF 1335 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 1335 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 85%
VELOCITY5.422.82+2.60ABOVE 76%
RETENTION9.1%8.4%+0.7 PPABOVE 53%
FORKS1,2121,463-251ABOVE 46%
SURPRISE0.000.00+0.00ABOVE 83%