FINDING #347 · UNIT ID 1177608268
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
ARIS ⚔️ (Auto-Research-In-Sleep) — Lightweight Markdown-only skills for autonomous ML research: cross-model review loops, idea discovery, and experiment automation. No framework, no lock-in — works with Claude Code, Codex, OpenClaw, or any LLM agent.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
1.60
ACCEL
-0.09
RETENTION
17.2%
PEAK 2026-09-13 · FORK-RETENTION 0.0% · 48 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
2,259
FOLLOWERS
377
OWNER ★
18,818
Engagement Signals
FORKS
1,459
ISSUE AUTH
1
PR AUTH
1
UNIQUE STARGAZERS 48 / 48 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep собрал 48 звёзд за окно, тогда как у автора всего 377 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 2,259. Это даёт surprise-индекс 0.000696 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 2 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 48% OF 663 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 663 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 48%
VELOCITY1.602.77-1.17ABOVE 8%
RETENTION17.2%11.1%+6.1 PPABOVE 75%
FORKS1,4591,805-346ABOVE 46%
SURPRISE0.000.00+0.00ABOVE 53%