FINDING #5814 · UNIT ID 788768107
WangRongsheng/awesome-LLM-resources
🧑🚀 全世界最好的LLM资料总结（多模态生成、Agent、辅助编程、AI审稿、数据处理、模型训练、模型推理、o1 模型、MCP、小语言模型、视觉语言模型） | Summary of the world's best LLM resources.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
1.71
ACCEL
+0.29
RETENTION
40.0%
PEAK 2026-10-15 · FORK-RETENTION 14.3% · 12 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
2,268
FOLLOWERS
830
OWNER ★
14,384
Engagement Signals
FORKS
1,026
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 12 / 12 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
WangRongsheng/awesome-LLM-resources собрал 12 звёзд за окно, тогда как у автора всего 830 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 2,268. Это даёт surprise-индекс 0.000743 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 14.3% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 40% OF 9651 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9651 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 40%
VELOCITY1.713.14-1.43ABOVE 14%
RETENTION40.0%16.7%+23.3 PPABOVE 75%
FORKS1,026277+749ABOVE 74%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 26%