FINDING #677 · UNIT ID 1222102170
WangQrkkk/PaperQuay
A desktop-first literature manager for PDF reading, translation, paper overviews, and AI agent workflows.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
30% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
2.60
ACCEL
-0.21
RETENTION
10.7%
PEAK 2026-06-17 · FORK-RETENTION 0.0% · 78 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
30
FOLLOWERS
1
OWNER ★
287
Engagement Signals
FORKS
28
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 78 / 78 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
WangQrkkk/PaperQuay собрал 78 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 30. Это даёт surprise-индекс 0.0373 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 89% OF 6295 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 6295 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.020.00+0.01ABOVE 89%
VELOCITY2.604.23-1.63ABOVE 30%
RETENTION10.7%29.4%-18.7 PPABOVE 14%
FORKS2892-64ABOVE 21%
SURPRISE0.040.01+0.03ABOVE 81%