Github Trends®
8679 findingsmedian surprise 0.0046window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #356 · UNIT ID 1403040753
Wang-auspicious/paper-xray
Teach any paper cold: a Hinton-meets-3B1B deep-reading prompt that reconstructs how the authors actually thought -- full verbatim edition
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.14
ENGAGEMENT0.26
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
28% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
9.67
ACCEL
-3.00
RETENTION
26.7%
PEAK 2026-10-09 · FORK-RETENTION 0.0% · 29 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
30
FOLLOWERS
2
OWNER ★
282

Engagement Signals

FORKS
6
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 29 / 29 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Wang-auspicious/paper-xray собрал 29 звёзд за окно, тогда как у автора всего 2 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 30. Это даёт surprise-индекс 0.14 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 8679 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.050.00+0.05ABOVE 96%
VELOCITY9.675.67+4.00ABOVE 69%
RETENTION26.7%42.4%-15.8 PPABOVE 32%
FORKS6334-328ABOVE 3%
SURPRISE0.140.00+0.13ABOVE 96%