Github Trends®
8038 findingsmedian surprise 0.00514window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #5091 · UNIT ID 938717878
Wan-Video/Wan2.1
Wan: Open and Advanced Large-Scale Video Generative Models
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00067
ENGAGEMENT1.00
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
9.33
ACCEL
+4.50
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-10-12 · FORK-RETENTION 0.0% · 28 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
13,891
FOLLOWERS
3,350
OWNER ★
35,953

Engagement Signals

FORKS
3,765
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 28 / 28 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Wan-Video/Wan2.1 собрал 28 звёзд за окно, тогда как у автора всего 3,350 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 13,891. Это даёт surprise-индекс 0.00067 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 8038 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 37%
VELOCITY9.335.67+3.67ABOVE 67%
RETENTION0.0%14.3%-14.3 PPABOVE 0%
FORKS3,765333+3,433ABOVE 90%
SURPRISE0.000.01-0.00ABOVE 18%