Github Trends®
3924 findingsmedian surprise 0.00719window 1 day
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 1 day window ]
SOURCE: own snapshots
▲РЕПО НЕТ В ОКНЕ 180D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 1D (1 day) — РАНГ #1707.
FINDING #1707 · UNIT ID 1132444278
wafer-ai/gpu-perf-engineering-resources
A curated resource list for learning AI performance engineering, from GPU fundamentals to production inference.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00545
ENGAGEMENT0.66
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
7.00
ACCEL
0.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-10-10 · FORK-RETENTION 0.0% · 7 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
1,245
FOLLOWERS
211
OWNER ★
4,125

Engagement Signals

FORKS
380
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 7 / 7 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

wafer-ai/gpu-perf-engineering-resources собрал 7 звёзд за окно, тогда как у автора всего 211 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,245. Это даёт surprise-индекс 0.00545 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 3924 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 56%
VELOCITY7.009.00-2.00ABOVE 29%
RETENTION0.0%0.0%0.0 PPABOVE 0%
FORKS380405-24ABOVE 49%
SURPRISE0.010.01-0.00ABOVE 46%