Github Trends®
9012 findingsmedian surprise 0.00968window 90 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 90 days window ]
SOURCE: starredAt history
FINDING #7204 · UNIT ID 1205592360
vvvvvjdy/D-OPSD
Official Repo of "D-OPSD: On-Policy Self-Distillation for Continuously Tuning Step-Distilled Diffusion Models"
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0199
ENGAGEMENT0.11
FRESHNESS1.33
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
99% OF STARS IN ARCHIVE
[BOT] SUSPECTED STAR BOT — SCORE PENALIZED. SIGNATURES:
S2 · NO EXTERNAL ISSUE/PR AUTHORS DESPITE 100+ STARS
S5 · PREDATES WINDOW, YET HALF+ OF ALL ITS STARS LANDED IN IT

Growth Telemetry

VELOCITY /D
3.19
ACCEL
-0.07
RETENTION
8.4%
PEAK 2026-05-08 · FORK-RETENTION 0.0% · 287 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
120
FOLLOWERS
48
OWNER ★
724

Engagement Signals

FORKS
8
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 287 / 287 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

vvvvvjdy/D-OPSD собрал 287 звёзд за окно, тогда как у автора всего 48 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 120. Это даёт surprise-индекс 0.0199 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9012 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 20%
VELOCITY3.193.62-0.43ABOVE 44%
RETENTION8.4%15.2%-6.8 PPABOVE 28%
FORKS8101-93ABOVE 4%
SURPRISE0.020.01+0.01ABOVE 70%