Github Trends®
287 findingsmedian surprise 0.00026window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: gharchive
РЕПО НЕТ В ОКНЕ 7D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 30D (30 days) — РАНГ #171.
FINDING #171 · UNIT ID 599547518
vllm-project/vllm
A high-throughput and memory-efficient inference and serving engine for LLMs
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000079
ENGAGEMENT2.84
FRESHNESS1.54
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.43
ACCEL
-0.10
RETENTION
22.8%
PEAK 2026-06-25 · FORK-RETENTION 75.9% · 73 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
30,768
FOLLOWERS
3,694
OWNER ★
116,898

Engagement Signals

FORKS
19,442
ISSUE AUTH
45
PR AUTH
116
UNIQUE STARGAZERS 73 / 73 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

vllm-project/vllm собрал 73 звёзд за окно, тогда как у автора всего 3,694 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 30,768. Это даёт surprise-индекс 0.000079 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 75.9% и 161 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 287 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 40%
VELOCITY2.432.60-0.17ABOVE 43%
RETENTION22.8%16.0%+6.8 PPABOVE 75%
FORKS19,4423,228+16,214ABOVE 92%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 28%