Github Trends®
6295 findingsmedian surprise 0.0121window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #5526 · UNIT ID 962894449
vllm-project/speculators
A unified library for building, evaluating, and storing speculative decoding algorithms for LLM inference in vLLM
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000108
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.34
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
16% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
3.33
ACCEL
+0.10
RETENTION
20.9%
PEAK 2026-07-02 · FORK-RETENTION 0.0% · 100 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
30,780
FOLLOWERS
3,700
OWNER ★
116,898

Engagement Signals

FORKS
155
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 100 / 100 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

vllm-project/speculators собрал 100 звёзд за окно, тогда как у автора всего 3,700 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 30,780. Это даёт surprise-индекс 0.000108 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6295 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 12%
VELOCITY3.334.23-0.90ABOVE 41%
RETENTION20.9%29.4%-8.5 PPABOVE 33%
FORKS15592+63ABOVE 63%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 4%