Github Trends®
9675 findingsmedian surprise 0.00741window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #8612 · UNIT ID 817962136
vllm-project/llm-compressor
State-of-the-art LLM compression, built for production inference with vLLM
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0000647
ENGAGEMENT0.69
FRESHNESS1.28
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.27
ACCEL
-0.10
RETENTION
20.8%
PEAK 2026-10-06 · FORK-RETENTION 28.6% · 68 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
34,972
FOLLOWERS
4,357
OWNER ★
131,288

Engagement Signals

FORKS
696
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 68 / 68 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

vllm-project/llm-compressor собрал 68 звёзд за окно, тогда как у автора всего 4,357 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 34,972. Это даёт surprise-индекс 0.0000647 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 28.6% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9675 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 11%
VELOCITY2.273.80-1.53ABOVE 25%
RETENTION20.8%20.3%+0.5 PPABOVE 51%
FORKS696138+558ABOVE 84%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 4%