FINDING #8232 · UNIT ID 807840349
vllm-project/guidellm
Evaluate and Enhance Your LLM Deployments for Real-World Inference Needs
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
6% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
3.10
ACCEL
-0.02
RETENTION
29.8%
PEAK 2026-08-06 · FORK-RETENTION 72.2% · 93 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
32,822
FOLLOWERS
4,028
OWNER ★
123,831
Engagement Signals
FORKS
221
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 93 / 93 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
vllm-project/guidellm собрал 93 звёзд за окно, тогда как у автора всего 4,028 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 32,822. Это даёт surprise-индекс 0.0000943 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 72.2% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 14% OF 9591 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9591 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 14%
VELOCITY3.103.63-0.53ABOVE 43%
RETENTION29.8%24.8%+5.0 PPABOVE 60%
FORKS221120+101ABOVE 65%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 5%