Github Trends®
9760 findingsmedian surprise 0.0099window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #999 · UNIT ID 1330705878
vizart-vj/ComfyUI-MiniMax-H3-LongMedia
ComfyUI custom nodes for MiniMax H3 long-form video/audio generation with streamed Sol attention, compressed KV, adaptive VRAM guards, chunked MLP/final output, and SAFE long-sequence optimizations for limited VRAM.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0459
ENGAGEMENT0.38
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
23% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.57
ACCEL
-0.21
RETENTION
35.0%
PEAK 2026-08-24 · FORK-RETENTION 0.0% · 18 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
16
FOLLOWERS
7
OWNER ★
90

Engagement Signals

FORKS
7
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 18 / 18 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

vizart-vj/ComfyUI-MiniMax-H3-LongMedia собрал 18 звёзд за окно, тогда как у автора всего 7 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 16. Это даёт surprise-индекс 0.0459 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9760 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.020.00+0.02ABOVE 90%
VELOCITY2.573.71-1.14ABOVE 34%
RETENTION35.0%38.0%-3.0 PPABOVE 46%
FORKS786-79ABOVE 10%
SURPRISE0.050.01+0.04ABOVE 85%