FINDING #5683 · UNIT ID 1022784020
Visualize-ML/Probability-and-Statistics-Made-Easy---Learn-with-Python-and-Visualization
”数学不难“ 之 《概率统计不难》；先占个坑，请大家多支持，希望不弃坑
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
11% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
1.77
ACCEL
-0.01
RETENTION
32.9%
PEAK 2026-06-28 · FORK-RETENTION 0.0% · 53 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
28,054
FOLLOWERS
23,838
OWNER ★
42,163
Engagement Signals
FORKS
70
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 53 / 53 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
Visualize-ML/Probability-and-Statistics-Made-Easy---Learn-with-Python-and-Visualization собрал 53 звёзд за окно, тогда как у автора всего 23,838 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 28,054. Это даёт surprise-индекс 0.0000629 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 10% OF 6295 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 6295 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 10%
VELOCITY1.774.23-2.47ABOVE 10%
RETENTION32.9%29.4%+3.5 PPABOVE 57%
FORKS7092-22ABOVE 42%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 3%