▲РЕПО НЕТ В ОКНЕ 1D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 3D (3 days) — РАНГ #4798.
FINDING #4798 · UNIT ID 1216947831
verl-project/verl-omni
Multimodal RL training framework for diffusion & omni models
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
8.67
ACCEL
-1.50
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-10-11 · FORK-RETENTION 0.0% · 26 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
5,773
FOLLOWERS
219
OWNER ★
26,721
Engagement Signals
FORKS
241
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 26 / 26 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
verl-project/verl-omni собрал 26 звёзд за окно, тогда как у автора всего 219 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 5,773. Это даёт surprise-индекс 0.00149 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 40% OF 8038 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 8038 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 40%
VELOCITY8.675.67+3.00ABOVE 64%
RETENTION0.0%14.3%-14.3 PPABOVE 0%
FORKS241333-91ABOVE 43%
SURPRISE0.000.01-0.00ABOVE 29%