Github Trends®
9760 findingsmedian surprise 0.0099window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #2578 · UNIT ID 1176355905
VelornLabs/velorn
AI-native video editing built around real creative timelines, generative workflows, and local agent control.
[ JAVASCRIPT ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0172
ENGAGEMENT0.39
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
4% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.43
ACCEL
-0.11
RETENTION
50.0%
PEAK 2026-08-23 · FORK-RETENTION 0.0% · 17 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
101
FOLLOWERS
5
OWNER ★
455

Engagement Signals

FORKS
58
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 17 / 17 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

VelornLabs/velorn собрал 17 звёзд за окно, тогда как у автора всего 5 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 101. Это даёт surprise-индекс 0.0172 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9760 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.00ABOVE 74%
VELOCITY2.433.71-1.29ABOVE 32%
RETENTION50.0%38.0%+12.0 PPABOVE 65%
FORKS5886-28ABOVE 40%
SURPRISE0.020.01+0.01ABOVE 64%